(Ultimo aggiornamento:
10/10/2026)
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Confronta OpenCode e Claude Code per scelta dei modelli, inferenza locale, prezzi, permessi, istruzioni del progetto e flussi di lavoro quotidiani per il coding.
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10/10/2026)
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Guida pratica di ottobre 2026 alla scelta di modelli di IA locali per gli agenti di programmazione. Confronta memoria GPU, crescita della cache KV, dimensione del contesto, qualità della quantizzazione, elaborazione dei prompt, livelli di ragionamento e costi del noleggio cloud.
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10/10/2026)
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Benchmark Ollama misurati di Llama 3.1 8B e Qwen3.8 27B sulle principali GPU Vast.ai. Confronta velocità di decodifica, contesto lungo, costo di noleggio, self-hosting, crediti API e abbonamenti.
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10/10/2026)
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Use measured Raspberry Pi 4 and 5 results to choose local language models by memory, speed, and workload, from tiny LFM2.5 models to 3B and larger options.
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10/10/2026)
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A practical account of building a local AI assistant for Meshtastic, with private configuration, queued TCP access, retrieval tools, and a safer dashboard.