(Ultimo aggiornamento:
10/10/2026)
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Dimensiona una configurazione LLM locale da 16 GB considerando pesi del modello, cache KV ed elaborazione del prompt. Confronta budget di memoria, larghezza di banda GPU e costi di possesso per Qwen3.8 27B.
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10/10/2026)
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Confronta l’IA locale con ChatGPT e Claude usando punteggi benchmark, stime della memoria, velocità di servizio e verifica degli agenti. Include scenari con RTX 5090, DGX Spark e Mac Studio.
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10/10/2026)
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Guida pratica di ottobre 2026 alla scelta di modelli di IA locali per gli agenti di programmazione. Confronta memoria GPU, crescita della cache KV, dimensione del contesto, qualità della quantizzazione, elaborazione dei prompt, livelli di ragionamento e costi del noleggio cloud.
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10/10/2026)
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Guida pratica di ottobre 2026 per eseguire un modello Qwen 27B con 32 GB di memoria dell’acceleratore utilizzabile. Confronta GPU singole, sistemi a due schede, memoria unificata, schede usate da data center, calcolo a noleggio, supporto software e limiti del contesto completo.
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10/10/2026)
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Il livello DGX Spark da 64 GB di NVIDIA mostra come la pressione sull’offerta di memoria stia influenzando l’hardware AI locale. Questa guida spiega il taglio di capacità, i compromessi della memoria unificata e perché un sollievo per la DRAM è improbabile prima della fine del 2027.
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10/10/2026)
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Benchmark Ollama misurati di Llama 3.1 8B e Qwen3.8 27B sulle principali GPU Vast.ai. Confronta velocità di decodifica, contesto lungo, costo di noleggio, self-hosting, crediti API e abbonamenti.