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Introduzione all’uso di Packer per le applicazioni Infrastructure as Code

Packer è un popolare strumento per la creazione di immagini di macchine o modelli di macchine virtuali che possono essere utilizzati per distribuire ambienti identici su più piattaforme. Consente agli sviluppatori di automatizzare il processo di creazione di immagini per varie piattaforme come AWS, Google Cloud Platform, Azure e VMware. Packer è uno strumento open-source creato da HashiCorp, l’azienda dietro a strumenti popolari come Vagrant, Consul e Terraform.

In questo articolo vi presenteremo Packer e vi mostreremo come utilizzarlo per creare immagini macchina per diverse piattaforme. Discuteremo anche i vantaggi dell’uso di Packer e alcune best practice per il suo utilizzo.

Che cos’è Packer?

Packer è uno strumento che automatizza il processo di creazione di immagini macchina per diverse piattaforme. È uno strumento open-source creato da HashiCorp, l’azienda che ha creato altri strumenti popolari come Vagrant, Consul e Terraform.

Utilizzando Packer, gli sviluppatori possono creare immagini macchina o modelli di macchine virtuali per diverse piattaforme come AWS, Google Cloud Platform, Azure e VMware. Queste immagini macchina possono poi essere utilizzate per distribuire ambienti identici su più piattaforme.

Vantaggi dell’uso di Packer

L’uso di Packer offre diversi vantaggi, tra cui:

  • Ripetibilità: Packer assicura che le immagini della macchina vengano create ogni volta nello stesso modo, garantendo ripetibilità e coerenza tra gli ambienti.
  • Automazione: Packer automatizza il processo di creazione delle immagini della macchina, facendo risparmiare tempo e riducendo il potenziale di errore umano.
  • Supporto multipiattaforma**: Packer supporta più piattaforme, facilitando agli sviluppatori la creazione di immagini macchina utilizzabili in ambienti diversi.
  • Integrazione con altri strumenti**: Packer si integra con altri strumenti come Ansible, Chef e Puppet, semplificando la creazione di immagini macchina con gli strumenti già in uso.
  • Scalabilità**: Packer può creare più immagini macchina in parallelo, facilitando la scalabilità del processo di creazione.

Iniziare con Packer

Per iniziare a usare Packer, è necessario scaricarlo e installarlo. Packer è disponibile per Windows, macOS e Linux.

È possibile scaricare Packer dal sito web ufficiale: https://www.packer.io/downloads

Una volta installato Packer, è possibile iniziare a creare immagini della macchina per diverse piattaforme.

Creare un’immagine macchina con Packer

La creazione di un’immagine macchina con Packer comporta la definizione di un template che descrive la configurazione dell’immagine. Il modello è scritto in formato JSON e specifica i passaggi necessari per creare l’immagine macchina.

Ecco un esempio di modello di Packer per la creazione di un’immagine macchina AWS:

{
"builders": [{
"type": "amazon-ebs",
"access_key": "ACCESS_KEY",
"secret_key": "SECRET_KEY",
"region": "us-west-2",
"source_ami": "ami-0c55b159cbfafe1f0",
"instance_type": "t2.micro",
"ssh_username": "ubuntu",
"ami_name": "my-image-{{timestamp}}"
}]
}

In questo esempio, il modello specifica che Packer deve creare un’immagine macchina supportata da Amazon EBS utilizzando una AMI di Ubuntu. L’immagine macchina risultante sarà denominata “my-image” con un timestamp aggiunto alla fine.

Una volta definito il modello di Packer, si può usare il comando packer build per creare l’immagine del computer:

$ packer build template.json

AWS AMI con Ansible Provisioner

È possibile utilizzare il provisioner di Ansible con Packer per creare un’immagine della macchina AWS. Ecco un esempio di modello di Packer:

{
  "builders": [{
    "type": "amazon-ebs",
    "access_key": "ACCESS_KEY",
    "secret_key": "SECRET_KEY",
    "region": "us-west-2",
    "source_ami": "ami-0c55b159cbfafe1f0",
    "instance_type": "t2.micro",
    "ssh_username": "ubuntu",
    "ami_name": "my-image-{{timestamp}}"
  }],
  "provisioners": [{
    "type": "ansible",
    "playbook_file": "playbook.yml"
  }]
}

In questo esempio, il modello Packer crea un’immagine di macchina AWS e utilizza Ansible per il provisioning. La sezione provisioner del modello specifica il playbook Ansible da utilizzare.

Immagine della piattaforma cloud di Google

È possibile utilizzare Packer anche per creare immagini macchina su Google Cloud Platform. Ecco un esempio di modello Packer:

{
  "builders": [{
    "type": "googlecompute",
    "project_id": "PROJECT_ID",
    "source_image_family": "ubuntu-1604-lts",
    "zone": "us-central1-f",
    "image_name": "my-image",
    "image_description": "My custom image"
  }],
  "provisioners": [{
    "type": "shell",
    "inline": [
      "echo 'Hello, World!' > /tmp/hello.txt"
    ]
  }]
}

Questo modello di Packer crea un’immagine di Google Cloud Platform e utilizza un provisioner shell per aggiungere un file all’immagine. L’immagine macchina risultante sarà denominata “my-image” con la descrizione “My custom image”.

VMWare 

{
  "builders": [
    {
      "type": "vmware-iso",
      "iso_url": "https://releases.ubuntu.com/20.04.2/ubuntu-20.04.2-live-server-amd64.iso",
      "iso_checksum_type": "sha256",
      "iso_checksum": "a244fe4adcc2ad92d15c12e47ca4ea97fb5b5d67b1ba50880c9e420ae3f3c083",
      "guest_os_type": "ubuntu-64",
      "disk_size": 40960,
      "vm_name": "ubuntu-20.04.2-server-amd64",
      "ssh_username": "ubuntu",
      "ssh_password": "ubuntu",
      "ssh_port": 22,
      "ssh_wait_timeout": "60m",
      "shutdown_command": "sudo shutdown -P now",
      "vmx_data": {
        "memsize": "4096",
        "numvcpus": "2"
      }
    }
  ],
  "provisioners": [
    {
      "type": "shell",
      "inline": [
        "sudo apt-get update",
        "sudo apt-get install -y nginx"
      ]
    }
  ]
}

In questo esempio, il modello specifica che Packer deve creare un’immagine macchina VMware utilizzando una ISO di un server Ubuntu. L’immagine macchina risultante avrà 4 GB di RAM, 2 CPU e 40 GB di spazio su disco. Durante il provisioning verrà inoltre installato il server web nginx.

Questi sono solo alcuni esempi di ciò che si può fare con Packer. Con Packer è possibile creare immagini macchina per un’ampia gamma di piattaforme e utilizzare una serie di provisioning per configurarle.

Migliori pratiche per l’uso di Packer

Ecco alcune buone pratiche per l’utilizzo di Packer:

  • Usare il controllo di versione**: Archiviate i vostri modelli di Packer nel controllo di versione per tenere traccia delle modifiche e consentire la collaborazione.
  • Parametrizzare i modelli: Utilizzate le variabili nei vostri modelli di Packer per renderli più riutilizzabili e più facili da mantenere.
  • Testate i vostri modelli**: Testate i vostri modelli di Packer per assicurarvi che creino le immagini macchina previste.
  • Seguire le best practice di sicurezza**: Quando si creano immagini macchina, seguire le best practice di sicurezza per garantire che gli ambienti risultanti siano sicuri.
  • Mantenere i modelli semplici**: Evitate di creare modelli di Packer complessi, difficili da mantenere e da sottoporre a debug.
  • Utilizzare il comando packer init**: Usare il comandopacker init per inizializzare un nuovo modello con la configurazione richiesta.

Conclusione

Packer è uno strumento potente per creare immagini di macchine per diverse piattaforme. Offre ripetibilità, automazione, supporto multipiattaforma e scalabilità. Seguendo le migliori pratiche, è possibile utilizzare Packer per creare immagini macchina facili da mantenere e sicure.

In questo articolo vi abbiamo presentato Packer e vi abbiamo mostrato come usarlo per creare immagini macchina per diverse piattaforme. Abbiamo anche discusso i vantaggi dell’uso di Packer e alcune best practice per il suo utilizzo.

Se siete interessati a saperne di più su Packer, consultate la documentazione ufficiale all’indirizzo https://www.packer.io/docs